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München

Denis Zlatanović im weißen Polohemd vor warmgrauem Hintergrund

Neugier ist mein Antrieb.

Entdecken

01/ Über mich

Vom Bankschalterzum eigenen Bauen.

Angefangen hat alles im Banking. In meiner Ausbildung zum Bankkaufmann bei der Stadtsparkasse München habe ich gelernt, wie viel gute Beratung mit Zuhören zu tun hat – und wie viele Abläufe dahinter noch manuell laufen.

Danach kamen Versicherung, Buchhaltung, Projektmanagement und Immobilienberatung. Heute studiere ich Wirtschaftsinformatik an der FOM in München.

Daraus ist mein eigentliches Interesse gewachsen: digitale Lösungen zu bauen, die Menschen Arbeit abnehmen – mit KI, Automatisierung und klarer Prozesslogik.

Ort
München
Studium
Wirtschaftsinformatik (FOM)
Sprachen
Deutsch, Englisch, Serbisch

Womit ich mich im Studium beschäftige

Wirtschaftsinformatik · FOM · 6 Schwerpunkte · 23 weitere Module

  1. 01ProzesseGeschäftsprozess­management und ‑automatisierung
  2. 02SoftwareSoftware Engineering
  3. 03DatenDatenbanken
  4. 04WandelDigitale Transformation
  5. 05KIBetriebliche Anwendungen der KI
  6. 06InnovationTechnologietrends & Innovations­management
Weitere Studieninhalte23

Software & Daten 9

  • Mathematische Grundlagen der Informatik
  • Konzepte der Programmierung
  • Quantitative Methoden der Informatik
  • Algorithmen & Datenstrukturen
  • Konzepte dynamischer Programmiersprachen
  • IT-Infrastruktur
  • Betriebssysteme
  • Big Data & Data Science
  • Projekt: Anwendungsentwicklung

Wirtschaft & Prozesse 8

  • Wirtschaftsinformatik Basics
  • Management Grundlagen
  • Beschaffung & Produktion
  • Rechnungswesen & Controlling
  • Projektmanagement
  • Betriebliche Informationssysteme & E‑Business
  • Projekt: ERP
  • Informations- und IT-Management

Verantwortung & Recht 3

  • Wirtschafts- und IT-Recht
  • ESG - Nachhaltigkeit
  • Informationssicherheit & Datenschutz

Methoden 3

  • Zeit- und Selbstmanagement
  • Wissenschaftliches Arbeiten
  • Projekt: Forschungsmethoden
Mein WegAusbildung und berufliche Stationen seit 2017
  1. 10/2024 – 11/2025Berufserfahrung

    Freiberuflicher Berater – Immobilien & Vermögensaufbau (§34d IHK)

    ProInvest Capital, München

    • Beratung in Immobilien- und Vermögensthemen, Finanzstrategie
    • Neukundengewinnung, Kundenkommunikation und Vertriebsprozesse
    • Eigenverantwortliches Arbeiten und Business Development
  2. 12/2023 – 04/2024Berufserfahrung

    Projektmanagement

    in-motion GmbH, München

    • Planung und Koordination interner Projekte
    • Analyse betrieblicher Abläufe und Dienstleistungen
    • Aufgaben-, Prozess- und Schnittstellenmanagement
  3. Seit 09/2023Studiumheute

    Bachelor of Science Wirtschaftsinformatik

    FOM Hochschule für Oekonomie & Management, München

    • Digitale Transformation, Geschäftsprozessmanagement, Datenbanken, Software Engineering und IT-Projektmanagement
  4. 09/2021 – 07/2023ABITUR

    Fachhochschulreife

    Städtische Nelson-Mandela-Berufsoberschule, München

    • Schwerpunkt: Betriebswirtschaftslehre, Informatik und Volkswirtschaftslehre
    • Aufbau wirtschaftlicher und informationstechnischer Grundlagen
  5. 03/2021 – 12/2021Berufserfahrung

    Buchhaltung & Büromanagement

    St. Mauritius Apotheke, München

    • Rechnungen, Konten und administrative Prozesse
    • Organisation interner Abläufe und Dokumente
    • Zusammenarbeit mit externer Steuerkanzlei
  6. 08/2020 – 03/2021Berufserfahrung

    Versicherungsvermittler

    ERGO Beratung und Vertrieb AG

    • Kundenberatung im Versicherungsbereich
    • Analyse individueller Absicherungsbedürfnisse
    • Vertriebliche Prozesse und Kundenkommunikation
  7. 09/2017 – 07/2020Berufserfahrung

    Kundenberater

    Stadtsparkasse München

    • Beratung von Privatkunden zu Konten, Finanzprodukten und Vorsorge
    • Eigene Kundentermine und laufende Betreuung im Filialalltag
    • Produkt- und Serviceberatung im Bankenumfeld
  8. 09/2017 – 07/2020Ausbildung

    Ausbildung zum Bankkaufmann (IHK)

    Stadtsparkasse München

    • Abgeschlossene Berufsausbildung vor der IHK
    • Fundament in Finanzdienstleistungen, Kommunikation und strukturiertem Arbeiten

02/ Projekte

Woran ich baue.

Vier eigene Vorhaben an der Schnittstelle von Business, KI und Automatisierung – eines davon läuft live auf dieser Seite. Alle Projekte filtern ↗

01

DZNT.solutions

AutomatisierungKonzept · seit 2025KI-gestütztes Lead-Follow-up & Vertriebsautomatisierung
  1. 01Anfrage
  2. 02Einordnung
  3. 03Folgeschritt
  4. 04Übergabe
Schema · Konzept
Problem
Vertrieb & Leads
Mein Beitrag
Konzeption automatisierter Vertriebsprozesse mit KI-Komponenten · Prozesslogik für Erstkontakt, Follow-up und Terminqualifizierung
Stand
Konzept · seit 2025
Ergebnis
In Konzeption: Erstkontakt, Follow-up und Terminqualifizierung.

KI-gestütztes Lead-Follow-up & Vertriebsautomatisierung

Die Idee

Vertriebsteams verlieren Leads durch unstrukturierte Erstkontakte, verzögerte Follow-ups und manuelle Terminqualifizierung.

Mein Beitrag

Ich konzipiere ein KI-gestütztes System, das Erstkontakt, Follow-up-Sequenzen und Terminqualifizierung über klar definierte Prozesslogik orchestriert.

Fokus
Lead-Management, Prozesslogik, Automatisierungsarchitektur.
Werkzeuge
  • n8n
  • Make
  • GPT
  • Claude
  • Airtable
  • Notion
  • WhatsApp Business API
Was ich lerne
  • Verbindung von Vertriebsverständnis und Automatisierungslogik.
  • Integration von KI-Bausteinen in bestehende B2B-Prozesse.
  • Trennung von Prozesslogik und Modell-Output für stabile Workflows.
02

CHRONA

ProduktIn Entwicklung · seit 2024Terminbuchung & Studioverwaltung
  1. 01 Termin finden
  2. 02 auswählen
  3. 03 verlässlich buchen
Schema · In Entwicklung
Problem
Plattform & Buchung
Mein Beitrag
Entwicklung von Buchungslogik, Rollenmodell, Kalender und Dashboards · Betrachtung aus Produkt- und Prozesssicht
Stand
In Entwicklung · seit 2024
Ergebnis
In Entwicklung: Buchungsablauf, Rollenmodell und Dashboard in Umsetzung.

Terminbuchung & Studioverwaltung

Die Idee

Studios und Dienstleister jonglieren Termine, Mitarbeiter, Rollen und Kunden über getrennte Tools – ohne durchgängige Logik.

Mein Beitrag

Ich entwickle eine webbasierte Plattform mit Buchungslogik, Rollenmodell, Kalendern und Dashboards – gedacht aus Produkt- und Prozesssicht.

Fokus
Digitale Geschäftsprozesse, Plattformlogik, Produktentwicklung, Nutzerführung.
Werkzeuge
  • SaaS-Architektur
  • Rollen- & Rechtemodell
  • Kalender-/Buchungslogik
  • Dashboard-UX
Was ich lerne
  • End-to-End-Denken im Produkt: vom Kundenproblem bis zum Markt.
  • Rollen- und Rechtemodelle früh sauber schneiden lohnt sich doppelt.
  • Wenige klare Abläufe schlagen Feature-Breite.
03

KI-Automatisierungs-Audit

FrameworkIn EntwicklungFramework zur Bewertung von Automatisierungspotenzial
  1. 01Frage
  2. 02Prüfschritte
  3. 03Empfehlung
Schema · Konzept
Problem
Prozessanalyse & KI-Bewertung
Mein Beitrag
Strukturierte Analyse, wie viel innerhalb eines Unternehmens automatisierbar ist · Entwicklung von Reifegradmodell und Bewertungsraster
Stand
In Entwicklung
Ergebnis
In Entwicklung: Reifegradmodell und Bewertungsraster.

Framework zur Bewertung von Automatisierungspotenzial

Frage
Wie viel eines Unternehmens lässt sich wirklich automatisieren?
Ausgangslage
Unternehmen wissen oft nicht, welche Teilbereiche realistisch und wirtschaftlich automatisiert werden können – und wo KI tatsächlich Mehrwert schafft.
Mein Ansatz
Ich entwickle ein strukturiertes Framework, das Geschäftsbereiche, Prozesse und Datenflüsse analysiert und ihr Automatisierungs- und KI-Potenzial bewertet.
Fokus
Prozessverständnis, KI-Einsatzfelder, Brücke zwischen Technologie und Geschäftsmodell.
Werkzeuge
  • Prozessanalyse
  • Reifegradmodell
  • Bewertungsraster
  • KI- & Automation-Mapping
  • Business-Case-Logik
Was ich lerne
  • Nicht jede Aufgabe ist sinnvoll automatisierbar.
  • Reifegrad-Logik macht Potenzial systematisch sichtbar und vergleichbar.
  • Business-Case-Denken schlägt reine Tool-Auswahl.
04

Relevanz-Check

KI-AnwendungOnline · auf dieser WebsiteKI-Proof-of-Concept · Stellenanzeige gegen echte Belege abgleichen
  1. 01Anzeige
  2. 02KI-Abgleich
  3. 03Belege
  4. 04Bewertung
Schema · live auf dieser Website
Problem
KI-Integration & Matching
Mein Beitrag
KI-Abgleich von Stellenanzeigen mit belegten Portfolio-Daten · Feste Bewertungsregeln auf dem Server statt Modell-Schätzung
Stand
Online · auf dieser Website
Ergebnis
Live im Kapitel 04: Anzeige einfügen, Ergebnis mit gewichteten Balken, Belegen und offenen Lücken.

KI-Proof-of-Concept · Stellenanzeige gegen echte Belege abgleichen

Ausgangspunkt

Ob ein Profil zu einer Stelle passt, wird meist aus dem Bauch heraus geschätzt. KI-Werkzeuge helfen dabei, erfinden aber gerne Fähigkeiten, die gar nicht belegt sind.

Mein Beitrag

Ich habe einen Abgleich in diese Website integriert: Eine Stellenanzeige wird per KI gegen meine echten Projekte, Stationen und Studienmodule geprüft. Jede Aussage braucht eine Beleg-Nummer, die Bewertung rechnet der Server nach festen Regeln – nicht das Modell. Konzeption, Regeln und Prüfung stammen von mir; die Umsetzung ist KI-gestützt.

So arbeitet er

  • Greift nur auf geprüfte Projekte, Stationen und Studienmodule zu
  • Jede Aussage trägt eine Beleg-Nummer
  • Der Score wird nach festen Regeln berechnet, nicht vom Modell
Selbst ausprobieren
Fokus
KI sinnvoll einbinden: Grenzen festlegen, Belege erzwingen, Ergebnisse nachvollziehbar machen.
Werkzeuge
  • KI-Modelle
  • Prompt-Design
  • Server-Logik
  • Bewertungsregeln
  • Lovable
  • KI-gestützte Entwicklung
Was ich lerne
  • KI wird verlässlich, wenn sie nur auf geprüfte Daten zugreifen darf.
  • Rechnen gehört in feste Regeln, Formulieren darf das Modell.
  • Ehrliche Lücken überzeugen mehr als ein aufgeblähter Treffer.

03/ Perspektiven

Perspektiven

Alle 9 Beiträge ansehen ↗

04/ Relevanz-Check

Passt das zusammen?

Füge eine Stellenanzeige oder Projektbeschreibung ein. Eine KI gleicht sie ausschließlich mit den Fakten dieser Seite ab – Projekten, Stationen und Studienmodulen. Ehrlich, inklusive Lücken.

Wie der Abgleich entsteht

Die KI zerlegt den Text in Anforderungen und ordnet jeder nur Belege dieser Seite zu. Der Wert wird danach fest berechnet: Muss zählt doppelt, Kann einfach; belegt voll, Teilbezug halb, offen gar nicht.

Studienmodule und eigene Konzepte zeigen höchstens einen Teilbezug. Sie ersetzen keinen Abschluss, keine Berufsjahre und keinen Produktiveinsatz. Rahmenbedingungen wie Ort oder Stunden zählen nicht mit.

Der Wert beschreibt den Bezug zum Profil – keine Eignung und keine Einstellungschance.

Beispiel einsetzen
Mindestens 40 Zeichen · Text wird nicht gespeichert

05/ Kontakt

Schreib mir auf LinkedIn

Denis Zlatanović(LinkedIn, öffnet in neuem Tab)